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LICENCIATURA EN INGENIERÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

RVOE SEP: 20193615 | 29 de Agosto de 2019

Objetivos generales​

Formar profesionales capacitados para el desarrollo, implementación y actualización de sistemas basados en Inteligencia Artificial. Lo anterior con la finalidad de solucionar problemas, extraer y comprender información relevante en la industria privada y pública.

Jefatura de Ingenierías

Dr. Sergio Hernández Méndez

sergio.h@ux.edu.mx

(228) 841 7285 Ext. 7249

Lada sin costo 01 800 6246 958

¿Por qué estudiar Ingeniería en Inteligencia Artificial?
Desarrollarás

Aplicaciones para analizar grandes volúmenes de datos que apoyen a la toma de decisiones de las empresas.

Aprenderás

Metodologías para convertir tus ideas en proyectos de emprendimiento con técnicas de inteligencia artificial.

Fortalecerás
Tus principios éticos, formación humanista, los cuales guiarán tu forma de trabajar.

Conocerás

El funcionamiento de técnicas como son Redes Neuronales, Minería de Datos, Cómputo Evolutivo, Reconocimiento de Patrones y Robótica.

Implementarás

Técnicas de aprendizaje automático para que las computadoras aprendan comportamientos.

Adquirirás

Conocimientos y habilidades para desarrollar aplicaciones web, móviles, tecnologías emergentes como IoT, realidad virtual.

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Sistema Semestral

8 Semestres

Escolarizado

RVOE SEP: 20193615
29 de Agosto de 2019

Plan de estudios
  • Álgebra
  • Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Fundamentos de Informática
  • Pensamiento Algorítmico
  • Matemáticas Discretas
  • Lengua Extranjera I
  • Álgebra Lineal
  • Cálculo Diferencial e Integral
  • Filosofía de la Inteligencia Artificial
  • Programación Estructurada
  • Autoconocimiento y Desarrollo Humano
  • Lengua Extranjera II
  • Estadística
  • Complejidad Algorítmica
  • Estructura de Datos
  • Bases de Datos
  • Habilidades de Comunicación Oral y Escrita
  • Lengua Extranjera III
  • Probabilidad
  • Autómatas
  • Aprendizaje Automático
  • Programación Orientada a Objetos
  • Administración de Proyectos
  • Lengua Extranjera IV
  • Redes Neuronales I
  • Agentes Inteligentes
  • Programación Web y Móvil
  • Bases de Datos Avanzadas
  • Métodos de Investigación
  • Lengua Extranjera V
  • Redes Neuronales II
  • Procesamientos de Imágenes
  • Optimización
  • Reconocimiento de Patrones
  • Desarrollo de Habilidades Directivas
  • Seminario de Tesis I
  • Big Data
  • Visión Artificial
  • Cómputo Evolutivo I
  • Herramientas de Desarrollo para Inteligencia Artificial
  • Emprendimiento
  • Seminario de Tesis II
  • Aprendizaje Profundo
  • Robótica
  • Cómputo Evolutivo II
  • Redes Bayesianas
  • Ética Profesional
  • Seminario de Tesis III
Perfil de ingreso

Para ingresar a la Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial, el aspirante debe mostrar las siguientes características:

  • Manejo de al menos un sistema operativo, procesadores de texto, hojas de cálculo y manejo de internet.
  • Bases fuertes en aritmética, algebra, calculo, probabilidad y estadística.
  • Redacción y comprensión de textos.
  • Conocimiento básico del idioma inglés.
  • Análisis de problemas y habilidad para encontrar soluciones.
  • Manejo de equipo de cómputo.
  • Capacidad para administrar tiempo y toma de decisiones.
  • Razonamiento lógico y estructurado.
  • Ser proactivo.
  • Estar dispuesto al autoaprendizaje.
  • Ser capaz de enfrentar retos fuera de su alcance.
  • Ser independiente en el uso de tecnologías.
  • Conducirse con honestidad, tolerancia y constancia.
  • Colaborar con personas de distintas áreas de conocimiento.
  • Ser una persona altamente responsable.
Perfil de egreso

El perfil del egresado de la Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial será tal que, al finalizar sus estudios, habrá demostrado haber adquirido:

  • Algoritmos de inteligencia artificial.
  • Matemáticas aplicadas a la inteligencia artificial.
  • Estructuras de bases de datos y programación.
  • Extracción de conocimiento a partir de información en bases de datos.
  • Modelos de clasificación de información.
  • Uso de tecnologías vanguardistas para aplicar la inteligencia artificial.
  • Reconocimiento de los principios éticos y responsabilidad social al aplicar estrategias de inteligencia artificial.
  • Apertura al cambio, nuevas ideas y tendencias del conocimiento.
  • Compromiso a la actualización constante en las diversas áreas de la inteligencia artificial.
  • Respeto a los colegas de la profesión.
  • Apertura a la crítica y opiniones sobre su trabajo.
  • Disposición al trabajo colaborativo con diferentes áreas del conocimiento.
  • Liderazgo en el desarrollo de proyecto para lograr los objetivos establecidos en su ámbito de acción.
  • Manejarse con honestidad, respeto y responsabilidad en su ámbito de trabajo.
 
  • Analizar y proponer soluciones utilizando estrategias de inteligencia artificial.
  • Implementar sistemas inteligentes capaces de ayudar a la toma de decisiones.
  • Aplicar los algoritmos correspondientes para solucionar un problema.
  • Demostrar la eficacia y eficiencia de los algoritmos de inteligencia artificial.
  • Esbozar con claridad las técnicas de inteligencia artificial aplicadas en la solución de problemas.
  • Interpretar los resultados obtenidos por los algoritmos de inteligencia artificial.
  • Justificar el uso de la inteligencia artificial para el reconocimiento de patrones, análisis de datos y predicción de resultados.
Campo de trabajo

El egresado de la Licenciatura en Ingeniería de Inteligencia Artificial, podrá trabajar tanto en la iniciativa privada como en la  pública, efectuando las siguientes actividades:

  • Desarrollo, evaluación, dirección, innovación y aplicación tecnologías nuevas y emergentes, disponibles de inteligencia artificial (IA).
  • Coordinación del desarrollo de proyectos que impliquen la automatización inteligente.
  • Traslado de necesidades de negocio a soluciones a través de la IA.
  • Desarrollo de prototipos de sistemas inteligentes para ejecutar diversas tareas o para compartir información.
  • Soporte y asesoría a necesidades de un proyecto de IA.
  • Diseño de páginas web y portales para usos diversos.
  • Resolución de problemas a gran escala, utilizando el procesamiento de información y las técnicas de IA.