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    Selecciona tu Licenciatura







    (*) Campo Requerido

    Características de la Licenciatura

    Perfil de Ingreso

    Para ingresar a la Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial, el aspirante debe mostrar las siguientes características:

    Conocimientos:
    • Manejo de al menos un sistema operativo, procesadores de texto, hojas de cálculo y manejo de internet.
    • Bases fuertes en aritmética, algebra, calculo, probabilidad y estadística.
    • Redacción y comprensión de textos.
    • Conocimiento básico del idioma inglés.
    Habilidades:
    • Análisis de problemas y habilidad para encontrar soluciones.
    • Manejo de equipo de cómputo.
    • Capacidad para administrar tiempo y toma de decisiones.
    • Razonamiento lógico y estructurado.
    Aptitudes:
    • Ser proactivo.
    • Estar dispuesto al autoaprendizaje.
    • Ser capaz de enfrentar retos fuera de su alcance.
    • Ser independiente en el uso de tecnologías.
    • Conducirse con honestidad, tolerancia y constancia.
    • Colaborar con personas de distintas áreas de conocimiento.
    • Ser una persona altamente responsable.

    Perfil de Egreso

    El perfil del egresado de la Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial será tal que, al finalizar sus estudios, habrá demostrado haber adquirido:

    Conocimientos:
    • Algoritmos de inteligencia artificial.
    • Matemáticas aplicadas a la inteligencia artificial.
    • Estructuras de bases de datos y programación.
    • Extracción de conocimiento a partir de información en bases de datos.
    • Modelos de clasificación de información.
    • Uso de tecnologías vanguardistas para aplicar la inteligencia artificial.
    Habilidades:
    • Analizar y proponer soluciones utilizando estrategias de inteligencia artificial.
    • Implementar sistemas inteligentes capaces de ayudar a la toma de decisiones.
    • Aplicar los algoritmos correspondientes para solucionar un problema.
    • Demostrar la eficacia y eficiencia de los algoritmos de inteligencia artificial.
    • Esbozar con claridad las técnicas de inteligencia artificial aplicadas en la solución de problemas.
    • Interpretar los resultados obtenidos por los algoritmos de inteligencia artificial.
    • Justificar el uso de la inteligencia artificial para el reconocimiento de patrones, análisis de datos y predicción de resultados.
    Actitudes:
    • Reconocimiento de los principios éticos y responsabilidad social al aplicar estrategias de inteligencia artificial.
    • Apertura al cambio, nuevas ideas y tendencias del conocimiento.
    • Compromiso a la actualización constante en las diversas áreas de la inteligencia artificial.
    • Respeto a los colegas de la profesión.
    • Apertura a la crítica y opiniones sobre su trabajo.
    • Disposición al trabajo colaborativo con diferentes áreas del conocimiento.
    • Liderazgo en el desarrollo de proyecto para lograr los objetivos establecidos en su ámbito de acción.
    • Manejarse con honestidad, respeto y responsabilidad en su ámbito de trabajo.

    Campo de Trabajo

    El egresado de la Licenciatura en Ingeniería de Inteligencia Artificial, podrá trabajar tanto en la iniciativa privada como en la  pública, efectuando las siguientes actividades:

    • Desarrollo, evaluación, dirección, innovación y aplicación tecnologías nuevas y emergentes, disponibles de inteligencia artificial (IA).
    • Coordinación del desarrollo de proyectos que impliquen la automatización inteligente.
    • Traslado de necesidades de negocio a soluciones a través de la IA.
    • Desarrollo de prototipos de sistemas inteligentes para ejecutar diversas tareas o para compartir información.
    • Soporte y asesoría a necesidades de un proyecto de IA.
    • Diseño de páginas web y portales para usos diversos.
    • Resolución de problemas a gran escala, utilizando el procesamiento de información y las técnicas de IA.

    Perfil de Ingreso

    Para ingresar a la Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial, el aspirante debe mostrar las siguientes características:

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    Conocimientos:
    • Manejo de al menos un sistema operativo, procesadores de texto, hojas de cálculo y manejo de internet.
    • Bases fuertes en aritmética, algebra, calculo, probabilidad y estadística.
    • Redacción y comprensión de textos.
    • Conocimiento básico del idioma inglés.
    Habilidades:
    • Análisis de problemas y habilidad para encontrar soluciones.
    • Manejo de equipo de cómputo.
    • Capacidad para administrar tiempo y toma de decisiones.
    • Razonamiento lógico y estructurado.
    Aptitudes:
    • Ser proactivo.
    • Estar dispuesto al autoaprendizaje.
    • Ser capaz de enfrentar retos fuera de su alcance.
    • Ser independiente en el uso de tecnologías.
    • Conducirse con honestidad, tolerancia y constancia.
    • Colaborar con personas de distintas áreas de conocimiento.
    • Ser una persona altamente responsable.

    Perfil de Egreso

    El perfil del egresado de la Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial será tal que, al finalizar sus estudios, habrá demostrado haber adquirido:

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    Conocimientos:
    • Algoritmos de inteligencia artificial.
    • Matemáticas aplicadas a la inteligencia artificial.
    • Estructuras de bases de datos y programación.
    • Extracción de conocimiento a partir de información en bases de datos.
    • Modelos de clasificación de información.
    • Uso de tecnologías vanguardistas para aplicar la inteligencia artificial.
    Habilidades:
    • Analizar y proponer soluciones utilizando estrategias de inteligencia artificial.
    • Implementar sistemas inteligentes capaces de ayudar a la toma de decisiones.
    • Aplicar los algoritmos correspondientes para solucionar un problema.
    • Demostrar la eficacia y eficiencia de los algoritmos de inteligencia artificial.
    • Esbozar con claridad las técnicas de inteligencia artificial aplicadas en la solución de problemas.
    • Interpretar los resultados obtenidos por los algoritmos de inteligencia artificial.
    • Justificar el uso de la inteligencia artificial para el reconocimiento de patrones, análisis de datos y predicción de resultados.
    Actitudes:
    • Reconocimiento de los principios éticos y responsabilidad social al aplicar estrategias de inteligencia artificial.
    • Apertura al cambio, nuevas ideas y tendencias del conocimiento.
    • Compromiso a la actualización constante en las diversas áreas de la inteligencia artificial.
    • Respeto a los colegas de la profesión.
    • Apertura a la crítica y opiniones sobre su trabajo.
    • Disposición al trabajo colaborativo con diferentes áreas del conocimiento.
    • Liderazgo en el desarrollo de proyecto para lograr los objetivos establecidos en su ámbito de acción.
    • Manejarse con honestidad, respeto y responsabilidad en su ámbito de trabajo.

    Campo de Trabajo

    El egresado de la Licenciatura en Ingeniería de Inteligencia Artificial, podrá trabajar tanto en la iniciativa privada como en la  pública, efectuando las siguientes actividades:

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    • Desarrollo, evaluación, dirección, innovación y aplicación tecnologías nuevas y emergentes, disponibles de inteligencia artificial (IA).
    • Coordinación del desarrollo de proyectos que impliquen la automatización inteligente.
    • Traslado de necesidades de negocio a soluciones a través de la IA.
    • Desarrollo de prototipos de sistemas inteligentes para ejecutar diversas tareas o para compartir información.
    • Soporte y asesoría a necesidades de un proyecto de IA.
    • Diseño de páginas web y portales para usos diversos.
    • Resolución de problemas a gran escala, utilizando el procesamiento de información y las técnicas de IA.

    Docentes

    La Universidad de Xalapa cuenta con catedráticos de alto nivel, quienes son seleccionados tomando en consideración su perfil y experiencia profesional y académica a nivel superior; y por supuesto, haber presentado un examen de oposición.

    Nuestros maestros son evaluados de manera periódica para ofrecer al estudiante los conocimientos de calidad, con características de calidez.

    Titulación

    Los alumnos de la Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial podrán realizar su proceso de Titulación bajo las modalidades:

    • Elaboración de la tesis y sustentación del examen profesional
    • Acreditación del Examen General de Estudios de licenciatura (CENEVAL)
    • Cursando estudios de maestría en el área de la disciplina correspondiente al 50% de los créditos, siempre y cuando por materia se haya obtenido una calificación mínima de 8.0
     
    Programa de Egresados Titulados (PET)

    La Universidad de Xalapa te brinda la oportunidad de realizar tu tesis durante el último año de la carrera, a través del Programa de Egresados Titulados (PET), autoría intelectual de la UX. La eficacia del PET está comprobada pues los egresados titulados incursionan con mayores ventajas competitivas en oportunidades laborales y como emprendedores; y en estudios de posgrado, con obtención de becas.

    Docentes

    La Universidad de Xalapa cuenta con catedráticos de alto nivel

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    Quienes son seleccionados tomando en consideración su perfil y experiencia profesional y académica a nivel superior; y por supuesto, haber presentado un examen de oposición.

    Nuestros maestros son evaluados de manera periódica para ofrecer al estudiante los conocimientos de calidad, con características de calidez.

    Titulación

    Los alumnos de la Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial podrán realizar su proceso de Titulación bajo las modalidades:

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    • Elaboración de la tesis y sustentación del examen profesional
    • Acreditación del Examen General de Estudios de licenciatura (CENEVAL)
    • Cursando estudios de maestría en el área de la disciplina correspondiente al 50% de los créditos, siempre y cuando por materia se haya obtenido una calificación mínima de 8.0
     
    Programa de Egresados Titulados (PET)

    La Universidad de Xalapa te brinda la oportunidad de realizar tu tesis durante el último año de la carrera, a través del Programa de Egresados Titulados (PET), autoría intelectual de la UX. La eficacia del PET está comprobada pues los egresados titulados incursionan con mayores ventajas competitivas en oportunidades laborales y como emprendedores; y en estudios de posgrado, con obtención de becas.

    Sistema
    Semestral 

    Duración
    8 semestres (4 años) 

    Modalidad de Estudio

    • Escolarizada    
    Lunes a Viernes
    07:00 a 15:00 h
       

    RVOE SEP: 20193615

    29 de Agosto de 2019

    Sistema

    Semestral

    Duración

    8 semestres (4 años)

    Modalidad de Estudio

    • Escolarizada    
    Lunes a Viernes
    07:00 a 15:00 h
       

    RVOE SEP: 20193615

    29 de Agosto de 2019

    Plan de Estudios

    • Primer Semestre

      • • Álgebra
      • • Introducción a la Inteligencia Artificial
      • • Fundamentos de Informática
      • • Pensamiento Algorítmico
      • • Matemáticas Discretas
      • • Lengua Extranjera I

    • Segundo Semestre

      • • Álgebra Lineal
      • • Cálculo Diferencial e Integral
      • • Filosofía de la Inteligencia Artificial
      • • Programación Estructurada
      • • Autoconocimiento y Desarrollo Humano
      • • Lengua Extranjera II

    • Tercer Semestre

      • • Estadística
      • • Complejidad Algorítmica
      • • Estructura de Datos
      • • Bases de Datos
      • • Habilidades de Comunicación Oral y Escrita
      • • Lengua Extranjera III

    • Cuarto Semestre

      • • Probabilidad
      • • Autómatas
      • • Aprendizaje Automático
      • • Programación Orientada a Objetos
      • • Administración de Proyectos
      • • Lengua Extranjera IV

    • Quinto Semestre

      • • Redes Neuronales I
      • • Agentes Inteligentes
      • • Programación Web y Móvil
      • • Bases de Datos Avanzadas
      • • Métodos de Investigación
      • • Lengua Extranjera V

    • Sexto Semestre

      • • Redes Neuronales II
      • • Procesamientos de Imágenes
      • • Optimización
      • • Reconocimiento de Patrones
      • • Desarrollo de Habilidades Directivas
      • • Seminario de Tesis I

    • Séptimo Semestre

      • • Big Data
      • • Visión Artificial
      • • Cómputo Evolutivo I
      • • Herramientas de Desarrollo para Inteligencia Artificial
      • • Emprendimiento
      • • Seminario de Tesis II

    • Octavo Semestre

      • • Aprendizaje Profundo
      • • Robótica
      • • Cómputo Evolutivo II
      • • Redes Bayesianas
      • • Ética Profesional
      • • Seminario de Tesis III

    * Nuestro plan de estudios se complementa con materias extracurriculares como Informática e Inglés.

    ¿Por qué estudiar Ingeniería en Inteligencia Artificial?

    Desarrollarás

    Aplicaciones para analizar grandes volúmenes de datos que apoyen a la toma de decisiones de las empresas.

    Aprenderás

    Metodologías para convertir tus ideas en proyectos de emprendimiento con técnicas de inteligencia artificial.

    Fortalecerás

    Tus principios éticos, formación humanista, los cuales guiarán tu forma de trabajar.

    Conocerás

    El funcionamiento de técnicas como son Redes Neuronales, Minería de Datos, Cómputo Evolutivo, Reconocimiento de Patrones y Robótica.

    Implementarás

    Técnicas de aprendizaje automático para que las computadoras aprendan comportamientos.

    Adquirirás

    Conocimientos y habilidades para desarrollar aplicaciones web, móviles, tecnologías emergentes como IoT, realidad virtual.




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      (*) Campo Requerido

      Elige Trascender

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