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DOCTORADO EN CIENCIAS DEL SOFTWARE

Modalidad en Línea
9 a 14 Cuatrimestres
180 Créditos
12 semanas por ciclo
RVOE: 20211112 – 2020
INGRESA AL DOCTORADO CON GRADO DE LICENCIATURA
Obtienes la maestría con el 50% de los créditos del Doctorado
Línea de investigación

La línea de investigación tecnologías del software avanzadas, identifica las tendencias globales, así como los avances recientes en tecnologías informáticas y de software, que requieren diferentes recursos conjuntos como internet, herramientas de software, de hardware, tecnologías de movilidad, almacenamiento, gestión de sistemas y tecnología de seguridad, que son la base de la sociedad del mañana.

Objetivo

El objetivo es implementar soluciones sobre tecnologías de software avanzadas adaptadas a los estándares de la industria, que mejoren y resuelvan eficientemente problemas complejos no solo áreas muy comunes de la vida diaria, sino también áreas de educación, salud, investigación, desarrollo e industrias productivas.

Perfil de ingreso

Licenciatura en Ciencias computacionales; Ingeniería en Informática; Desarrollo de Software; Planes multidisciplinarios o generales del campo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación, Ingeniería Mecánica, Eléctrica, Electrónica, Química y profesiones afines.

Características académicas

La finalidad académica del programa es formar individuos en competencias para la investigación en las ciencias del software capaces de liderar actividades de desarrollo, innovación, docencia o para tareas de consultoría y asesoría especializada considerando un alto nivel de capacidad científica en las organizaciones, centros de investigación y academias.

Dirección de Posgrados

Dra. Mireya Nahoul Larrea

m.nahoul@ux.edu.mx

(228) 841 7285 Ext. 7232

Lada sin costo 01 800 6246 958

Perfil de egreso

– Conocer las tecnologías actuales relacionadas al software.
– Analizar nuevas ideas dentro la línea de investigación.
– Implementar técnicas para resolver problemas de programación.
– Comprender las teorías de modelos computacionales.

– Aplicar metodologías que integren los modelos en la investigación.
– Dominar las técnicas de análisis de datos cualitativos y cuantitativos.
– Construir propuestas de tratamiento de datos y análisis.
– Comunicar en medios científicos sus ideas y hallazgos.

– Valorar las aportaciones del trabajo de equipo.
– Reflexionar sobre la ética, para desempeñarse con integridad.
– Comprender los alcances de las aportaciones científicas.
– Colaborar de manera íntegra en las organizaciones y academias.

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